在數字經濟浪潮下，數據智能正成為推動中國工業轉型升級的關鍵力量。聯想集團大數據高級總監溫天寧近日接受采訪時指出，大數據服務在工業領域的深度應用，正在重塑傳統產業生態，為中國工業高質量發展注入新動能。

溫天寧表示，當前中國工業正面臨從‘制造’向‘智造’轉型的關鍵時期。通過構建數據采集、分析和應用的全鏈路能力，企業能夠實現生產過程的精準管控、設備運行的智能預測和供應鏈的優化協同。以聯想自身實踐為例，通過部署工業大數據平臺，實現了生產良品率提升15%，設備綜合效率提高20%的顯著成效。

在談到大數據服務的發展趨勢時，溫天寧強調，未來的重點將集中在三個方面：首先是數據融合，打通研發、生產、供應鏈等各環節數據孤島；其次是智能決策，通過AI算法實現從數據洞察到業務決策的閉環；最后是生態共建，推動產業鏈上下游的數據協同與價值共享。

值得注意的是，溫天寧特別指出了工業大數據應用面臨的挑戰。‘數據質量不高、專業人才短缺、安全合規要求日益嚴格，這些都是行業需要共同應對的課題。’他建議企業應當建立數據治理體系，加強跨界人才培養，同時注重數據安全與隱私保護。

溫天寧認為，隨著5G、物聯網等新基建的加速部署，工業大數據將迎來更廣闊的應用空間。‘我們預計到2025年，數據智能驅動的智能制造將為中國工業帶來數萬億的經濟價值。聯想將繼續深耕大數據服務領域，與合作伙伴共同推動中國工業的數字化、智能化轉型。’

在溫天寧看來，大數據服務不僅是技術革新，更是一場深刻的管理變革。只有將數據智能與企業戰略深度融合，才能真正發揮其價值，助力中國工業在新一輪科技革命和產業變革中搶占先機。